圖：青年學院學生設計“AI物料分類回收桶”，冀以新科技提升廢物回收量。

 

　　【大公報訊】記者顧媚報道：生活垃圾種類繁多，未必人人識怎樣分類回收，而部分三色收回桶經常盛滿垃圾，亦可能令不少可回收垃圾被直接送往堆填區(qū)棄置。青年學院師生研發(fā)出“AI物料分類回收桶”，透過AI圖像辨識技術，五秒內可分辨出回收廢物種類，并自動打開相應的桶蓋；回收桶還設有超聲波傳感器，會適時提醒回收公司盡快清空回收桶。研發(fā)團隊希望透過新科技提升廢物回收量，產品更有望推廣至其他VTC院校及中小學使用。

　　研發(fā)概念奪“智慧環(huán)境獎”

　　青年學院師生研發(fā)的“AI物料分類回收桶”，內置四個回收物料桶，分別用作回收廢紙、鋁罐、塑膠及一般廢物。用家將廢物置於AI辨識鏡頭前，系統(tǒng)便會進行運算，分辨廢物的種類，只需短短五秒，相應的回收桶蓋門便會自動打開，方便用家投放。

　　團隊亦利用物聯(lián)網（IoT）技術，在回收桶設置超聲波傳感器，感應桶內的廢物量，假如感測桶內廢物的高度與感應器達到一定距離，系統(tǒng)便會把有關資料即時傳送至控制平臺，協(xié)助回收公司盡快清空回收桶。

　　有份參與研發(fā)的青年學院職專文憑（資訊科技）學生劉晉瑋及蔡耀俊均認為，教導AI系統(tǒng)進行“機器學習”，是整個研發(fā)及優(yōu)化中最困難的地方。劉同學表示，在研發(fā)過程中，他們需要搜集可作回收的廢物，并從不同角度為它們拍照，透過圖像辨識技術，教導AI系統(tǒng)透過分析物料的形狀、線條及顏色，從而辨別廢物的種類。蔡同學指，這是他們首次編寫與AI系統(tǒng)相關的程式，有幸在過程中得到學院講師協(xié)助討論研究，目前設計已有雛形，二人均希望繼續(xù)優(yōu)化有關項目，為香港出一分力。

　　兩位同學的研發(fā)概念在VTC STEM教育中心舉辦的STEM Challenge Cup 2020，奪得“智慧環(huán)境獎”。VTC STEM教育中心仍將聯(lián)同兩位同學繼續(xù)改良“AI物料分類回收桶”，除優(yōu)化外觀及增加AI圖像辨識廢物的數(shù)量外，亦會編寫專屬手機應用程式，屆時將連結至控制平臺供院校職員使用，顯示不同院校的AI回收桶位置及盛滿情況。

　　VTC STEM教育中心高級項目主任鄺伍鋒表示，優(yōu)化后的AI回收桶將放置於香港專業(yè)教育學院（青衣）及青年學院（九龍灣）校園，進行測試，期望於新學年可使用，長遠希望推廣予其他VTC院校及中小學應用。

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